Audi послідовно впроваджує штучний інтелект (ШІ) у виробництво та логістику: компанія масштабує власну хмарну платформу для виробництва та впроваджує нові варіанти використання та технології ШІ для великосерійного виробництва. При цьому преміальний виробник покладається на досвід сильних партнерів. Десятиліття виробничого досвіду поєднуються з розумними цифровими рішеннями.
«Штучний інтелект - це квантовий стрибок у підвищенні ефективності нашого виробництва. Завдяки нашій дорожній карті розвитку штучного інтелекту та цифровізації ми перетворюємо наші заводи на розумні фабрики, де штучний інтелект виступає партнером, надаючи нашим співробітникам індивідуальну підтримку. Перші роботи, керовані штучним інтелектом, беруть на себе завдання, які є ергономічно складними, а чат-боти забезпечують додаткове полегшення», - пояснює Герд Вокер, член правління з виробництва та логістики Audi. - «Ми об'єднуємо багаторічний виробничий досвід Audi, наші власні інноваційні можливості та досвід сильних партнерів, таких як Інноваційний парк штучного інтелекту (IPAI) у Гайльбронні».
Edge Cloud 4 Production формує основу
Audi впроваджує Edge Cloud 4 Production (EC4P) у своєму виробничому середовищі. Роблячи це, компанія встановлює новий стандарт у повністю мережевій автоматизації виробництва та водночас закладає основу для широкого використання штучного інтелекту у виробництві. EC4P дозволяє поєднувати традиційні технології автоматизації з гнучкістю та обчислювальною потужністю хмари. Це дозволяє Audi спрощувати процеси, зменшувати кількість необхідного обладнання на місці та швидше впроваджувати нові функції. Це робить процеси стабільнішими, знижує витрати на обслуговування та підвищує безпеку ІТ.
Наприклад, на німецьких заводах під час складання автомобілів керівництво працівниками все частіше контролюється централізовано з хмари: працівники на виробничій лінії отримують таку інформацію, як специфікації автомобілів або регіональні версії, з центрального джерела в режимі реального часу. Перехід до хмари вже усунув потребу в понад 1000 промислових ПК.
У кузовному цеху серій A5 та A6 у Неккарзульмі, Німеччина, EC4P вперше використовується у високоавтоматизованому виробничому середовищі для великомасштабного серійного виробництва. Віртуальні програмовані логічні контролери (vPLC) замінюють локальні апаратні контролери на виробничих лініях. Промислові пристрої, включаючи близько 100 роботів, працюють разом через EC4P з точністю до мілісекунд. EC4P відповідає найвищим вимогам до безперебійного виробничого процесу, дозволяючи виготовляти кілька сотень кузовів автомобілів щодня у три зміни - це унікальний на сьогоднішній день показник у галузі.
Штучний інтелект підтримує співробітників та забезпечує якість
Система виявлення бризок зварювання (WSD) також працюватиме на EC4P у майбутньому, що забезпечить ще більшу гнучкість та масштабованість. На заводі Audi в Неккарзульмі WSD виявляє бризки зварювання на днищі кузова автомобіля та маркує їх світлом. Завдяки нещодавній модернізації, роботизована рука взяла на себе їх шліфування - фізично вимогливу роботу. Перша система виявлення бризок зварювання на базі штучного інтелекту від Volkswagen Group незабаром надійде в серійне виробництво на шести заводах в Інгольштадті.
Audi також розробляє ProcessGuardAIn, власне рішення на основі штучного інтелекту для моніторингу виробничих процесів. Це стало можливим завдяки команді експертів Audi з обробки даних, які протягом останніх кількох років створили міжзаводську платформу «P-Data Engine». Платформа поєднує різні системні та заводські дані з виробництва на однаковому рівні якості. Завдяки цій базі даних фахівці з обробки даних в Audi можуть швидко та ефективно розробляти та масштабувати програми штучного інтелекту, такі як ProcessGuardAIn. Рішення на основі штучного інтелекту об'єднує десятиліття експертних знань, а також заводські та технологічні дані в стандартизованій, масштабованій модульній системі, яку можна використовувати в усій групі Volkswagen.
На основі даних машин і датчиків ProcessGuardAIn вже контролює етапи виробництва в режимі реального часу, виявляє аномалії на ранній стадії та інформує експертів. Наразі у фарбувальному цеху Неккарзульма триває пілотна фаза для двох варіантів використання: оптимізація дозування під час попередньої обробки та виявлення аномалій під час катодного занурення (CDC) . Впровадження в серійне виробництво заплановано на другий квартал 2026 року. Раннє виявлення несправностей спрощує етапи ручної роботи та зменшує подальші витрати.
На наступних етапах розробки ProcessGuardAIn надаватиме рекомендації щодо дій на основі даних та крок за кроком керуватиме співробітниками через рішення через додаток. У майбутньому ProcessGuardAIn може служити центральним інструментом для прогнозного обслуговування та забезпечення якості на всіх заводах для моніторингу всіх виробничих процесів.
Унікальний, перспективний проект: автоматизоване встановлення кабельних жгутів
У рамках проєкту Next2OEM компанія Audi співпрацює з десятьма партнерами у своїй штаб-квартирі в Інгольштадті, Німеччина, щоб продемонструвати, як виробництво та складання кабельного жгута можна повністю оцифрувати та автоматизувати - від постачальника до встановлення на заводі. На сьогоднішній день менше десяти відсотків виробництва та складання кабельних жгутів автоматизовано в галузі.
В Інгольштадті створено демонстраційну установку, що фінансується Федеральним міністерством економіки та енергетики, яка відображає весь технологічний ланцюжок: від виробництва джгута проводки та попереднього складання в центральній консолі з роз'ємами, сумісними з автоматизацією, до автоматизованого встановлення в автомобілі - під керуванням центральної системи. Переваги для Audi значні: менше логістичних зусиль та значно коротші терміни виконання змін - хвилини замість тижнів. Наступним кроком є впровадження отриманих знань у великосерійне виробництво майбутніх проектів автомобілів.
Перша співпраця IPAI: робота сушарки на основі штучного інтелекту у фарбувальному цеху
Audi тестує перший серійний проект IPAI на своєму заводі в Неккарзульмі з роботою сушарки на основі штучного інтелекту. Модель штучного інтелекту, на якій базується програма, походить з іншої галузі. Завдяки співпраці та обміну в рамках IPAI експерти визначили потенціал Audi. Різні контролери, які регулюють температуру та об'єм повітря в поздовжній сушарці, наразі підключаються до системи штучного інтелекту. Це дозволяє швидше реагувати навіть на найменші зміни швидкості виробничої лінії, щоб зробити процес сушіння максимально ресурсоефективним. Audi тестуватиме, скільки енергії можна заощадити в результаті, до літа 2026 року. Система на основі штучного інтелекту - це спільний проект, розроблений Audi, appliedAI initiative та CVET GmbH.
Робота в інноваційному середовищі
На шляху до виробництва на основі даних Audi покладається на поєднання власних ноу-хау та досвіду сильних партнерів з промисловості та науки.
У компанії близько 60 експертів у виробничій лабораторії Audi (P-Lab) та фабриці P-Data Factory просувають нові технології - від початкової ідеї до масового виробництва.
Разом з Broadcom, Cisco та Siemens, Audi впроваджує взаємодію між платформою віртуалізації, мережею та технологіями автоматизації в рамках EC4P. Крім того, з 2023 року компанія є активним партнером IPAI в Гайльбронні, європейському центрі прикладного штучного інтелекту. Ця співпраця забезпечує доступ до найновіших розробок, стартапів та талантів, а також прискорює перенесення інновацій у серійне виробництво.
«Разом з нашими партнерами ми встановлюємо стандарти для виробництва майбутнього на основі даних: рішуче та відповідально», - сказав Вокер.
Чіткі правила для ШІ та використання даних
У своєму Кодексі поведінки, який є обов'язковим для всіх співробітників, та в заяві про політику щодо штучного інтелекту, Audi зобов'язується відповідально використовувати штучний інтелект як ключову технологію нашого часу. Три керівні принципи: повага, безпека та прозорість, покликані допомогти використати потенціал штучного інтелекту, захистити компанію та її співробітників, а також поважати права користувачів. Крім того, Кодекс практики обміну даними гарантує, що дані обробляються відповідно до цінностей компанії.
